研究方向
问卷研究（Survey Research）是心理学最核心的量化研究方法之一。 本工作室专注于测量理论与数据分析技术的创新，推动心理测量学 在科研、教育、组织等领域的应用发展。
- 量表开发与修订：遵循标准化流程开发高质量心理量表
- 信效度检验：内部一致性、重测信度、结构效度、效标关联效度
- 结构方程模型（SEM）：验证性因子分析、路径分析、多群组分析
- 项目反应理论（IRT）：项目参数估计、计算机自适应测试
- 探索性/验证性因子分析：维度探索与结构验证
- 跨文化适应：量表本土化修订与跨文化测量不变性检验
软件工具
自主研发
问卷自动生成工具
基于经典量表模板，支持快速生成问卷初稿， 自动编码题目与选项，支持多种题型格式输出。
分析工具
信效度分析助手
一键运行 Cronbach's α、CFA、EFA 等分析， 自动生成标准化报告，包含模型拟合指标与改进建议。
主流集成
SPSS / Mplus / R 工作流
提供与主流统计软件的工作流优化与数据处理脚本， 从数据清洗到高级分析的全流程支持。
方法论服务
问卷研究咨询
为研究者提供研究设计、样本量估算、量表开发、 数据分析、论文写作的全流程方法咨询。
作品展示
问卷研究工作室的演示视频与相关方法讲解。可切换本地播放或在线播放。
问卷研究演示视频
请将视频文件放入 assets/videos/ 目录
或配置 B站视频链接后点击播放
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团队成果
- 参与多项心理量表的本土化修订工作
- 开发信效度自动化分析报告生成系统
- 为高校与企业提供问卷设计与数据分析培训
- 发表多篇基于 SEM 和 IRT 的应用研究论文
常用方法
量表开发标准流程
- 理论建构：明确测量构念的操作定义与理论维度
- 项目编写：基于理论维度编制初始题项
- 专家评审：邀请专家评估内容效度，优化措辞
- 预测试：小样本施测，初步项目分析
- 信效度检验：大样本验证结构效度、效标效度、信度
- 常模建立：确定标准化得分与解释指南
结构方程模型基本步骤
- 模型设定（基于理论绘制路径图）
- 模型识别（检查自由度与参数可估计性）
- 模型估计（最大似然法、稳健估计等）
- 模型评价（χ²、CFI、TLI、RMSEA、SRMR）
- 模型修正（基于 MI 指数与理论依据）
- 结果解释（路径系数、效应分解、中介/调节效应）